O relatório State of AI Development 2026, da OutSystems, revelou que a maioria das organizações pesquisadas já opera com algum tipo de agente de IA, e uma proporção semelhante está estruturando estratégias de IA agêntica em escala corporativa.
Para entender o tamanho da mudança que a inteligência artificial vem trazendo para as empresas, vale olhar de perto para os setores que mais usam IA hoje, as aplicações já consolidadas em cada um deles e os profissionais responsáveis por colocar tudo isso em funcionamento.
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Saúde: diagnósticos mais rápidos e precisos
Na área da saúde, os avanços com IA têm sido expressivos. Algoritmos de aprendizado de máquina auxiliam na identificação de anomalias em exames de imagem, funcionando como uma segunda opinião que aumenta a precisão diagnóstica dos profissionais. Modelos preditivos também contribuem para antecipar internações e apoiar a triagem de pacientes em pronto-socorro.
Para construir e manter essas ferramentas, as organizações buscam principalmente cientistas de dados médicos, engenheiros de machine learning e desenvolvedores de sistemas de visão computacional, perfis entre os mais disputados do mercado atualmente.
Finanças: detecção de fraudes e análise de risco
O setor financeiro figura entre os que mais avançaram na adoção de IA. Bancos, fintechs e seguradoras utilizam a tecnologia para detectar fraudes em tempo real, avaliar o risco de crédito de clientes e automatizar processos de compliance. Plataformas de investimento, por sua vez, já adotam modelos preditivos para sugerir carteiras personalizadas com base no perfil de cada usuário.
Nesse sentido, os profissionais mais requisitados são engenheiros de dados, analistas de machine learning e especialistas em MLOps, que garantem a estabilidade e a escalabilidade dos modelos em produção.
Varejo e e-commerce: personalização em escala
Sabe quando uma plataforma de e-commerce sugere produtos alinhados ao seu histórico de navegação? Este é um caso clássico do uso de IA no varejo. Nele, sistemas de recomendação, precificação dinâmica, previsão de estoque e chatbots de atendimento ao cliente, por exemplo, são aplicações já consolidadas.
Para sustentar essas soluções, as empresas do setor contratam principalmente engenheiros de recomendação, desenvolvedores de PLN (Processamento de Linguagem Natural) e arquitetos de dados.
Indústria e manufatura: manutenção preditiva e automação
Na indústria, a IA auxilia as linhas de produção com sensores conectados a modelos de machine learning e identificam possíveis falhas em equipamentos, por exemplo, reduzindo custos com manutenção e tempo de parada.
Além disso, sistemas de visão computacional inspecionam produtos com consistência e em escala, podendo eliminar variações causadas por fadiga ou desatenção.
Para atender a essa demanda, as empresas buscam engenheiros de IoT com experiência em IA, especialistas em visão computacional e desenvolvedores de sistemas.
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Marketing e publicidade: criatividade orientada por dados
O marketing figura entre os setores que mais usam IA, especialmente após a popularização das ferramentas generativas. Hoje, soluções de criação de conteúdo, segmentação inteligente de campanhas e otimização automática com base em dados comportamentais já fazem parte da rotina de times ao redor do mundo.
Por trás dessas ferramentas, trabalham engenheiros de LLMs, cientistas de dados especializados em comportamento do consumidor e desenvolvedores de integrações com APIs de IA.
Educação: aprendizado personalizado
O setor educacional também integra a lista dos setores que mais usam IA. Aqui, plataformas de ensino adotam a tecnologia para adaptar o ritmo e o conteúdo das aulas ao desempenho de cada aluno, identificar dificuldades e automatizar a correção de atividades. O mercado de edtech brasileiro, em particular, tem investido de forma crescente nessa direção.
Quais profissões a IA mais impacta?
Agora, confira ocupações que estão sendo diretamente impactadas por essa tecnologia e o que isso representa para empresas e profissionais.
Para se ter uma ideia, um estudo do Departamento de Estatísticas do Trabalho dos Estados Unidos (BLS) mapeou as profissões com maior nível de exposição à IA e concluiu que essas ocupações devem apresentar crescimento mais lento até 2034. O motivo: parte significativa das tarefas que as compõem pode ser automatizada ou amplamente auxiliada por modelos de inteligência artificial.
As dez profissões com maior exposição identificadas pelo estudo são:
- Programadores — 74,5% de exposição
- Representantes de atendimento ao cliente — 70,1%
- Analistas de dados — 67,1%
- Especialistas em registros médicos — 66,7%
- Analistas de mercado e especialistas em marketing — 64,8%
- Representantes de vendas — 62,8%
- Analistas financeiros — 57,2%
- Analistas de software e garantia de qualidade — 51,9%
- Analistas de segurança da informação — 48,6%
- Especialistas em suporte técnico ao usuário — 46,8%
Vale destacar que exposição à IA não significa necessariamente extinção da profissão. O que tende a acontecer é uma reconfiguração das funções: algumas atividades diminuem em volume, enquanto outras, mais estratégicas, ganham espaço.
Além disso, o perfil de habilidades exigido muda. Com isso, os profissionais que souberem trabalhar lado a lado com as novas tecnologias, entre outras qualificações, tendem a se destacar.
Para as empresas, esse cenário reforça a necessidade de contar com pessoas que possuam habilidades como adaptabilidade, para extrair o melhor das ferramentas disponíveis.
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A escassez de perfis especializados
Independentemente do segmento, muitas empresas têm enfrentado o mesmo obstáculo: perfis sêniores e especializados em IA ainda são escassos no mercado, o que gera uma lacuna. Por isso, encontrar, avaliar e contratar esses talentos ainda pode ser um processo longo, quando não se tem uma consultoria especializada por trás.
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